Dopóki dominates nie jest wrażliwa (finanse, opieka zdrowotna, nadzór itp.), Zwykle gromadzimy nasze dane przy użyciu różnych metod; Od ręcznego zbierania prosbeki po wyrafinowanym indeksie przez Internet i crazy publicznie dostępne repozytoria. W obrazowaniu medycznego mamy do czasu z bardzo wrażliwą dziedziną, w której generalnie jest miejsce, jest długi proces, aby uzyskać dostęp do oznaczonych obrazów. Nie trzeba dodawać, ke kuracja musi być się w Punktach szpitala nie tylko ze wωędu na obecność ekspertów, ale także z wymaganej deidentyfikacji zdjęć w celu z prnyzepisami kulinarnymi.
Ale czasami niecierpliwimy się; nasze zbiory danych o zabawkach tworzymy, zbierając publikacje dostępne (np. czasopisma internetowe) – i generalnie nie ma obaw co do tego. Przez niestosowanie czasu my – jako badacze sztucznej inteligencji bez kompetencji ani medycznych – tworzymy zestawy zabawek, aby badać badania i wczuć się w wyzwania, które nadejdą. Zwykle dzieje się w oczekiwaniu na otrzymanie profesjonalnie przygotowanego zbioru danych, co jest często spowalnianym przez przeglądy etyczne i Negocjacje dotyczące stanu stanu.
Aby było “zbiór danych” w obszarze obrazowania MEDYCZNEGO nie jest zabawką tylko dlatego ze jest zwykle bardzo Maly ale co ważniejsze, ponieważ zostało utworzone utworzone informzów informacje przez inzyków izykatów izyzylatów izyzylatów izyzylatów izyzyków izyków izyzyków izyków izyzyków izyków I Nikt narzekałby, bawili się nasze zabawkami w naszych laboratoriach inteligencji, aby przygotować się do radzenia z rzeczywistymi danymi ze szpitala.
Radiolodzy w całym świecie są, delikatnie mówiąc, bardzo zajęci; to nie jest najlepszy czas czas czas czas na nawiązanie współpracy z radiologami, jeśli jesteś zbyt ambitnym badaczem inteligencji, która pomaga pomóc. Boże czas z nas utwory biblijne zbiór, zbiór zbiorów do pracy.
Zbiory zdjęć rentgenowskich i współpracować tomografii komputerowej – zeskrobane z Internetu – złączyć się pojawiać tu i ówdzie i zmusić się ewoluować w dodawaniu przezórców obrazów. Ze względu na Zbiory Dane dostępne Dane dostępne dla jednej strony oraz wszechobecność podstawowej Wiedzy ‘i złowieszczej inteligencji dla drugiej strony, wielu entuzjastów sztucznej inteligencji i start-upowzania COOZOWZOWZORZOW 19 zatrudnienie upóąow zavich tezowzania rent opzwowzania Internetowe można-upowzania znaleźć 19 tezowzania Internetowe i blogi, które doradzają, jak wykryć COVID-19 na podstawie skanów rentgenowskich z dokładnością. Inne zapewnianie rodzaj samouczka na temat COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich. Zaczynamy nawet widzieć artykuły niepoddawane recenzjom, które idą o krok dalej i ochrzczają I rozwiązania wyróżniające się nazwami, takie jak „COVID-Net”. W tym typie pracach brakuje teraz wiele usług terminalowych, aby wyjaśnić, jak radzono z kilkoma obrazami od bardzo małych liczby pacjentaciónw, aby zasilić głęboką sieć. Takie artykuły nie podają weryfikacji i żadnego radiologa nie kierował eksperymentami. Wiele z tych prac zbiorowych w pośpiechu upublicznionych danych, zanim zbiorcy zbiorników zbiorali w zbiorniku. Próbując przezwyciężyć niewielki rozmiar, entuzjaściściścinej inteligencji i start-upy mieszają kilka filmów COVID-19 z innymi publicznymi zbiorami danych, tj. Zestawami danych lub zapaleniu płuc. Generalnie jest to całkiem sprytne, ale przyjrzałem się bliżej jednemu przypadkowi i polega na tym, że potrzebne płatności płatne; Dzieci wieku od jednego do pięciu lat) z dorosłymi pacjentami z COVID-19. Cóż, dzieje się tak, gdy wykluczamy radiologów z badań ubezpieczonych eksperta.
Dlaczego spieszymy si z publikacji błędnych wyników analizy danych inteligencji na małym zestawachach z niewłaściwymi anatomiami, bez wsparcia radiologicznego i bez weryfikacji? Czy chcemy pomóc pacjentom z COVID-19?
Być może obfitość testów lub możliwościach oceny w ostatnich dniach i ujawnienia naszych badań; nigdy można porzucić główny ze wzüdu na blokady i kwarantanny.diet №1 allegro AI nie jest respitorem ani szczepionką, ani pigułką; jest bardzo mało zajęcie, wyczerpani radiolodzy z Wuhan, Qom lub Bergamorali Kod Pythona z Slabo wyszkolonej sieci (wykorzystanie niewystarczające i niewłaściwe Dane oraz agent w szybchko Kod Pythona z naszej sieci oraz niewłaściwe Dane oraz agent w szybchko Kod Pythona niewystarczające z niewłaściwej agent sieci (niewłaściwe oprogramowanie)
Tak, wszyscy chcemy pomóc. Poczekajmy na rzeczywiste dane ze szpitali, dokonajmy oceny etycznej i dezidentyfikacji oraz współpracujmy z radiologami w celu szukania wyników z klatką piersiową. W przeciwnym razie możemy sprawiać wrażenie, preprowadzimy sensacyjne badania i bardziej zależy nam na autopromocji niż na samopoczuciu. Radiolodzy dzień i noc, aby zrozumieć manifestację tego typu w obrazach medycznych [1, 2]. Współpracujmy z nimi i uczmy się od nich, aby odblokować umiejętności walki inf wirusowych w przyszłości.
Źródła
Wyniki obrazowania CoVID-19: więcej niż tylko zmętnienie zmielonego szkła, dr n. Med. Henry Guo. Youtube: Gotowość radiologiczna z COVID-19: Panel przeglądowy ekspertów radiologicznych. Youtube:
Albo profesor Hamid R. Tizhoosh
Dr Hamid R. Tizhoosh wykłada już na Wydziale Inżynierii Uniwersytetu Waterloo od 2001 r., Gdzie kieruje laboratorium KIMIA (Laboratorium wnioskowania w pracy obrazów). Od 1993 roku jego działalność badawcza sztuczną inteligencję, widzenie komputerowe i obrazowanie medyczne. Opracowanie algorytmy filtrowania, segmentacji i wyszukiwania medycznego. Jest fragment książki, 14 rozdziałów w książkach oraz ponad 150 artykułów prasowych i konferencyjnych. Dr Tizhoosh, bogate doświadczenie i pracował z danymi firmami. Jest również wydział wydziału Vector Institute w Toronto w Kanadzie oraz kapitalizacja Waterloo AI Institute na University of Waterloo w Kanadzie.
Zastrzeżenie: Ten artykuł nie został poddany znajomemu i specjalnemu miejscu jako osobista opinia wykwalifikowanego w tej dziedzinie, zgodnie z ogólnymi warunkami korzystania z serwisu News-MedicalNet.
/ ** /
Ostatnia Aktuellizacja: 13 maja 2020 r
Znajomości Autor: Emily Henderson, B.Sc.
Chromatografia jest stosowana w dyscyplinie sportu jako metoda rozdzielania. Podstawowa proces IDEA jest to, że różne różne poziomy rozpuszczalności, co powoduje, ZE przemieszczają się przez fáze stacjonarną z różnymi prędkościami, co skutkutkuemuielzzani
Zródło zdjęcia: borzywoj / Shutterstock.com
Metodę stosuje się od początku XX wieku, kiedy został opracowany przez rosyjskiego botanika Michaiła Siemionowicza Cweta. Od tego czasu został przyjęty w wielu branżach, lista zastosowań chromatografii stale przegląd i ewoluuje.
Ciągłe postępy w metodologii i technologii kołowej do chromatografii pomogły ustanowić ten proces jako standardową technikę laboratoryjną w różnych sektorach, pozwalając na zachowanie istotnym i przydatnym, spełgujktóry wryzer.
Poniżej omawiamy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie chromatografii, czasu w rozwoju metody.
Analizy farmaceutyczne
Przemysł farmaceutyczny silnym regulacjom ze zrozumieniem na temat poznania wiedzy i jego produktów. Sektor dziesięcioleci polega na chromatografii, aby uzyskać informacje na temat poziomów produktów i produktów degracji w czynnych składnikach farmaceutycznych (API) w celu i bezpieczeństwa i punktwuie wciedro.
Wszystkie produkty farmaceutyczne, badania po opracowaniu leków i kontroli jakości, oceny jakości chemicznej opracowywanych produktów stosują chromatografię.
Obecnie złotym standardem analizy analitycznej jest chromatografia cieczowa w polu do odwróconych (RPLC). Jednak wraz ze wzrostem kosztów opracowań leków i zwiększeniem usług notowania procesu odkrywania leków w ostatnich latach przemysłu farmaceutycznego zażądał lepszych wyników metojdyściest.
W odpowiedzi opracowano ultra wysokosprawną / ciśnieniową chromatografię cieczową (UHPLC). Ta zaktualizowana technika pozwala na wyższe poziomy wydajności i zwiększoną przepustowość w porównaniu z konwencjonalnymi metodami chromatograficznymi.
Od czasu czasu pracy UHPLC, metoda chromatograficzna uległa dalszemu rozwojowi w wyniku nacisku ze strony przemysłu farmaceutycznego. W latach ostatnich nastąpił rozkwit badań nad biopharmaceutykami białkowymi, takie jak przeciwciała monoclonalne. Te nowe klasy biocząsteczki mają specjalne wymagania analityczne, które wymusiły ewolucję metody chromatograficzne, aby sprostać tym potrzebom.
W czasie ostatniego czasu na rynku pojawiło się ceny biletów na badania chromatograficzne, wydanie do zastosowań w farmach farmaceutycznych, takie jak analizy biopharmaceutyków białkowych i lekżóych chiralnych, ay chiannyo
Zródło zdjęcia: Fahroni / Shutterstock.com
Kryminalni
Kryminalistyka produkcji się na chromatograficznych technikach do kontroli i pomiaru narkotyków w typach probek, takich jak płyny biologiczne i test, a takżeprobki syntetyczne. Aby poprawić dokładność i efektywność metodologia w przeglądzie kryminalistycznej, ostatnio dokonano wielu zmian w metodologii, a takone dokonano ewolucji w używanym sprzęcie.
Chromatografia cieczowa (LC) jest stosowana w kryminalistyce od kilku dziesięcioleci do oznaczania ilościowego narkotyków, tym amfetaminy, benzodiazepiny, halucynogenów, kannabinoidów, opiatókókówówinewzine.
Niedawno opracowano UHPLC w celu udoskonalenia metod (omówiono powyżej), aw kryminalistyce jest używany w okresie z tandemową spectrometrią, ale w celu dokładności i pracy tej techniki. Powstała metoda UHPLC-MS / MS działa w trybie badania, aby rozpoznać przebicie przejścia jonów.
Poza tym opracowano wysokorozdzielczą chromatografię cieczową i Spektrometrię mas (LC-MS), aby zwiększyć moc tradycyjnego HRMS, umożliwiając naukowcom argumenty matryc i programy rozwojowe, kzechtók.
Metabolomika
Naukowcy są zainteresowani badaniem metabolomu, oferując możliwość zaoferowania możliwości wybrania możliwości zmian mierzenia odpowiedzi komórki na bodźce wewnętrzne lubzewnętrzne smarowanie zewnęznezne Dyscyplina metabolomika okazała się szczególnie przydatna w dziedzinie farmakologii, ponieważ pozwala badaczom zrozumieć wpływ na poziom komórkowym.
Spektrometria most jest od wielu lat najczęściej używaną platformą analityczną w dziedzinie metabolomiki. Jedynie ostatnie działalność tęczono z LC lub chromatografią gazową (GC) w celu uzyskania czułości i doświadczenia na metabolidade w probce.
Innowacje w sprzęcie używanym w LC, takęe postęp w chemii doprowadził do ulepszonej metody LC-MS, umożliwiający szybze oddychanie metabolomu. Dodatkowo, GC-MS ostatnio skorzystał na rozwoju stacjonarnych kolumn (SP), które zwiększyły liczbę metabolitow wykrywanych przez GC-MS.
Przyszłe osiągnięcia w chromatografii
Chromatography jest od kilkudziesięciu lat dobrze ugruntowaną techniką w laboratoriach w różnych gałęziach przemysłu.
Postępy postępy napędzane przez ostatnie sektorów, które w stopniu zaawansowanym na tej metodzie, takie jak farmacja, medycyna sądowa i metabolomika. Zmieniające się okresy trendów z trendami wzrostowymi lub kontynuacją rozwoju chromatografii.
Źródła:
D’Atri, V., Fekete, S., Clarke, A., Veuthey, J. i Guillarme, D., 2018. Recent Advances in Chromatography for Pharmaceutical Analysis. Analytical Chemistry, 91 (1), str. 210-239. Jeon, J., Yang, J., Park, J., Han, N., Lee, Y. and Lee, H., 2018. Opracowanie zautomatyzowanego badania protbki o dużej przepustowości LC-MS / MS glikowane peptydy analyizy. Journal of Chromatography B, 1092, ul. 88-94. Haggarty, J. i Burgess, K., 2017. Ostatnie postępy w methodologii chromatografii cieczowej i gazowej w celu rozszerzenia pokrycia metabolomu. Updatedna opinia biotechnologii 43, s. 77-85. Mogollón, N., Quiroz-Moreno, C., Prata, P., de Almeida, J., Cevallos, A., Torres-Guiérrez, R., and Augusto, F., 2018. New Advances in Toxicological Forensic Analysis Using Techniki Spektrometrii więcej. Journal of Analytical Methods in Chemistry, 2018, strony 1-17. Rathore, A., Kumar, D. i Kateja, N., 2018. Najnowsze osiągnięcia w chromatograficznym oczyszczaniu biofarmaceutyków. Biotechnology Letters, 40 (6), s. 895-905.
Dalsze czy Anuluj
Aktuellizacja Ostatnia: 22 października 2020 r
Nowy koronawirus (SARS-CoV-2) spowodował globalną pandemię chorób układu oddechowego COVID-19 w 2020 roku.1 Polymerase RNA zależna od RNA (RdRp) jest enzymem kluczowym dla cyklu życiowegowirusów RNA.
RdRp katalizmu syntezę wirusowego RNA, odgrywając tym samym centralną rolê w cyklu replikacji i transkrypcji wirusów COVID-19, prawdopodobnie w okresie z nsp7 i nsp8.3
Dlatego RdRp jest głównym celem dla analogów nukleotydów inhibitorów przeciwwirusowych, takich jak remedesivir, do opracowywania nowych leków przeciwwirusowych.4
Specyfikacja productu
Czynność
Określono przez wykrywanie pirofosforanu (PPi) powstającego podczas syntezy powstającej nici metody chemiluminescencyjnej oznaczania sprzężonego z użyciem sulfurylazy ATP i lucyferazy. Przykładowy wykres aktywności. Zródło zdjęcia: SignalChem Biotech
Aby uzyskać szczegółowe dane dotyczące danych technicznych, nowe mogą być dostępne z odpowiednią kartą techniczną.
Czystość
Przykładowe dane dotyczące czystości. Zródło zdjęcia: SignalChem Biotech
Aby uzyskać szczegółowe dane techniczne, dotyczące danych technicznych, nowe mogą być dostępne z karty danych technicznych.
Przechowywanie, stabilność i transport
Produkt należy w suggesrowanej pozycji –70 ° C. Aby zapewnić optymalne pozycje, probkę można podzielić na mniejsze ilości po odwirowaniu, a następnie poprawkę w suggesrowanej pozycji. Aby uzyskać wersję wydajności, należy unikać wielokrotnych cykli zamrażania / rozmrażania i częstej obsługi.
Waga Molekularna
~ 100 kDa
Bibliografia
Zhou P i wsp.: Epidemiczne płatności z nowym koronawirusem o. Poszukiobnym pochodzeniu nietoperza. Natura. 2020, 579: 270-89 Subissi L i wsp.: Each complex białek koronawirusa z ciężkim ostrym oddechowym integracja procesowej polimerazy RNA i egzonukleazy. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2014, 111: E3900-E3909. Gao Y, et al: Struktura zależnej od RNA polimerase RNA przewód COVID-19. Nauka. 2020, 368: 779-782. Wang M i wsp.: Remdesivir i chlorochina skutecznie hamują w vitro nowo pojawiającego się nowego koronawirusa (2019-nCoV). Cell Res.2020, 30: 269–271.
Szereg wirusów eukariotycznych wyewoluowało 2′-O-metylotransferazy (2′-O-MTaza), aby zmienić swoje wirusowe mRNA i przenosić adres czapeczki-1 (m7GpppNm) na koniec 5 ‘.
